XCS40XL-4PC84I_XCS40-4CS280C导读

数据的爆炸式增长对计算速度提出了越来越高的要求。原有的芯片解决方案已经不能满足公司的需求，迫切需要开发新产品、新技术和新业务模式。摩尔定律在大中华区正在放缓，那里的创新正在高速增长。在Victor
Peng看来，几何倍数的大爆炸，从末端到边缘到云的人工智能应用，以及后摩尔定律计算，这些都不能被单一的架构所满足，这将是影响沉默和世界未来的三大趋势。

对于每一代产品，Xilinx
都不断提升其节电功能，包括工艺改进、架构创新、电压缩放策略以及高级软件优化策略等。以下是特定产品组合功能的详细信息、芯片工艺优势和基准比较。Xilinx
器件可通过精选芯片工艺和功耗架构为所有产品组合实现高电源效率，包括 Spartan-6 系列及 7 系列、UltraScale? 以及 UltraScale+?
FPGA 和 SoC。电源估算、热模型、全面软件支持和演示板现已开始针对所有产品系列公开提供。

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帮助AMD在与英特尔的竞争中处于更有利的地位，又能应对英伟达日益增长的突袭威胁，这是AMD收购赛灵思的根本原因。因此，赛灵思的加入或将使AMD增强其在数据中心领域的核心竞争力，并在快速增长的电信、国防等市场中占据更大的份额。

其中，赛灵思占据首位，市占率达五成。目前，全球FPGA市场由赛灵思，英特尔、莱迪思（Lattice）和美高森美（Microsemi）四大巨头所垄断。而英特尔通过2015年收购Altera在该领域建立了自己的业务，市占率超30%。

据华尔街日报援引知情人士的消息称，目前AMD正就收购FPGA芯片制造商赛灵思进行深入谈判，这笔交易的价值可能超过300亿美元。赛灵思方面对记者表示，不对任何市场传言进行评论。知情人士称，两家公司最快可能在下周达成一项协议。但如果这笔交易达成，将标志着快速整合的半导体行业中又一项重大的合作。不过，一些知情人士则表示，考虑到双方谈判在重启之前就已经陷入僵局，所以双方的交易谈判也可能会告吹。

财报显示，AMD二季度该业务的营收达5.65亿美元，同比下降4%。如果AMD成功收购赛灵思，会为其带来更多的企业级订单，或让AMD公司的这一业务“转危为安”。另一方面，AMD最具看点的企业、嵌入式和半定制业务正处于下滑状态。

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XCS40-3CS256I XCS40-3CS256C XCS40-3CS240I
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XCS40-3BG84C XCS40-3BG280I 。

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XCS40-3PQG208C XCS40-3PQ84I XCS40-3PQ84C XCS40-3PQ280I XCS40-3PQ280C
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XCS40-3PQ208 XCS40-3PQ144I XCS40-3PQ144C XCS40-3PQ100I XCS40-3PQ100C
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XCS30XL-5VQ84I XCS30XL-5VQ84C XCS30XL-5VQ280I XCS30XL-5VQ280C XCS30XL-5VQ256I
XCS30XL-5VQ256C XCS30XL-5VQ240I XCS30XL-5VQ240C XCS30XL-5VQ208I XCS30XL-5VQ208C
XCS30XL-5VQ144I XCS30XL-5VQ144C XCS30XL-5VQ100I 。

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XCS30XL-5TQ208I 。

销售收入8.5亿美元，比上年同期增长24%；净利润2.41亿美元，比去年同期增长27%。即使在赛灵思、intel等芯片巨头的cpu等芯片设计中，他们也会先在fpga上进行模拟，然后进行芯片的流式处理，更不用说近年来许多ai算法公司推出的ai专用芯片了。2013年，全球fpga市场规模为45.63亿美元，到2018年，这一数字将增长到63.35亿美元。随着5G和人工智能的发展，预计到2025年，FPGAs的规模将达到125.21亿美元左右。一方面，芯片制造商需要依靠fpga进行仿真和原型设计；另一方面，cpu、gpu、fpga和asic（专用集成电路）在人工智能市场上的竞争日益激烈。在全球的fpga市场上，赛灵思和altera两大厂商的市场份额约为90%。

该夹层卡基于赛灵思UltraScale+? VU37P FPGA并搭载 8GB HBM
存储器，符合开放加速器基础设施(OAI)规格，可支持七条 25Gbps x8 链路，为分布式加速提供了丰富的模块间系统拓扑。除此之外，赛灵思还发布了全球首款基于
FPGA 的开放计算加速器模块(OAM)的概念验证板。