XCS30XL-3CS84C_XQ7V585T-1RF1157I导读

事实上，类似的剧情早在2015年就已上演，当年Intel（英特尔）以167亿美元收购了FPGA制造商Altera，而Altera则也顺势为Intel后续的“CPU+xPU（GPU+FPGA+ASIC+eASIC）”战略提供了最坚实的基础。
而AMD和Xilinx方面，则一直以来合作紧密，此前为AMD EPYC（霄龙）数据中心处理器提供的NVMe HA，NVMe TC以及Embebded
RDMA等一系列面向存储系统的IP，可以帮助AMD构建低延时的高效数据通路，从而实现高效的FPGA的存储加速功能。

而AMD股价在今年累计上涨了 89%，目前的市值超过了 1000 亿美元，这得益于新冠疫情居家办公提升了
PC、游戏主机以及其他设备的市场需求，而这些设备使用了 AMD
芯片。目前，赛灵思的市值约为260亿美元，今年以来该公司股价累计上涨约9%，略高于标普500指数7%的涨幅。 。

XCS30XL-3BG100C

Go 语言转换至 FPGA 平台使用软件定义的芯片构建定制的、可重编程的低延迟加速器。 GraphSim
是基于图的 ArtSim SSSP 算法。GZIP 加速器提供的硬件加速 gzip 压缩速度比 CPU 压缩速度快 25 倍。生成的存档符合 RFC 1952
GZIP 文件格式规范。它是一个预配置的、随时可运行的图像，用于在亚马逊的 FGPA 加速 F1 上执行 Dijkstra 的最短路径搜索算法。

据第三方分析机构IC
Insights于9月29日发布的报告数据显示，2020年前九个月，全球半导体并购总价值飙升至631亿美元，其中Nvidia-Arm和ADI-Maxim的两笔交易约占2020年并购总额的97％。这两笔交易让全球半导体格局正经历着新一轮的并购与洗牌。
如果AMD达成与赛灵思收购协议，2020年的半导体并购交易额也可能升至931亿美元，成为半导体行业有史以来第三大并购年。今年第一季度半导体并购交易额为18亿美元，第二季度仅达到1.65亿美元。实际上，受到新冠疫情和中美关系影响，2020年本应是半导体市场并购活动低迷的一年。
不过，到了第三季度，半导体市场需求复苏明显，成本支出增加，新一轮并购浪潮随之兴起。

。从 NoC 到 AI 引擎阵列的连接是使用 AXI4 存储器映射接口通过 NoC 接口拼块来实现的。AI
引擎接口包含PL 和 NoC 接口拼块以及配置拼块。从 PL 到 AI 引擎阵列的连接是使用 AXI4-Stream 接口通过 PL 和 NoC
接口拼块来实现的。

赛灵思 AI 引擎简介 在部分赛灵思 Versal ACAP 中包含了 AI 引擎。这些 AI
引擎可排列组合为一组与内存、数据流和级联接口相连的二维AI 引擎拼块阵列。在当前 ACAP 器件（例如，VC1902 器件）上，此阵列最多可包含 400
个拼块。此阵列中还包含AI 引擎接口（位于最后一行），以便于阵列中的其它器件（PS、PL 和 NoC）进行交互。

XQ2V300-4BG728N

XQ4VFX60-10EF672M X04VF100-11F152I
XQ4VFX140-10FF1517I XQ4VLX60-10FFG1148M XQ4YLX60-10FF668M XQ4VSX35-9F668I
XQ4VLX25-11SF363M XQ4VLX25-SFG363 XQ4VLX25-10FF668I XQ4YFX60-10EF672M
XQ4VLX25-10SFG363M XQ4VLX25-10F68I XQ4VLX60-10FF68M XQ4VK60-10FF1148M
XQ4VLX160-10FF148I 。

XCS30XL-6BG256C XCS30XL-5VQG100I XCS30XL-5VQG100C
XCS30XL-5VQ84I XCS30XL-5VQ84C XCS30XL-5VQ280I XCS30XL-5VQ280C XCS30XL-5VQ256I
XCS30XL-5VQ256C XCS30XL-5VQ240I XCS30XL-5VQ240C XCS30XL-5VQ208I XCS30XL-5VQ208C
XCS30XL-5VQ144I XCS30XL-5VQ144C XCS30XL-5VQ100I 。

XCV200-5BGG256I XCV200-5BGG256C XCV200-5BG352I
XCV200-5BG352C XCV200-5BG256I XCV200-5BG256C XCV200-4PQG240I XCV200-4PQG240C
XCV200-4PQ240I XCV200-4PQ240C XCV200-4PQ240 XCV200-4PQ240 XCV200-4FGG456I
XCV200-4FGG456C XCV200-4FGG256I XCV200-4FGG256C XCV200-4FG456I XCV200-4FG456C
。

XQ4VLX40-10FF668I XQ4VSX55-10CF1148M
XQ4WLX25-10FF668M XQ47LX60-10FF668M XQ5VFX130T-2EF1738I XQ5VFX130T-1EF1738I
XQ5VLX110-1EF1153I XQ5VFX130T-1F1738I XQ5VFX130T-1F1738C XQ5VFX70T-1EF1136I
XQ5VFX100T-1EF1136M XQ5VFX100T-1F1738I XQ5VFX100T-1EF1136I XQ5VSX95T-1EF1136I
XQ5VSX95T-2EF1136I XQ5VFX70T-1EF1136M XQ5VFX130T-1FF1738I 。

去年，赛灵思关键客户华为被美国政府列入黑名单时，赛灵思的业务遭受挫折。另外两笔分别是ADI斥资200多亿美元收购Maxim，9月份英伟达斥资400亿美元收购软银集团旗下的英国芯片设计公司Arm。
另外，有行业人士认为，这是美国自己推动了AMD对赛灵思的收购案。此后，包括一些赛灵思客户在内的其他中国公司也相继被列入名单。
数据显示，如果AMD和赛灵思达成协议，今年迄今规模最大的交易中，将有三笔来自半导体行业。

特别是在人工智能时代，赛灵思也希望利用这一优势实现对Intel和Invida的继承。这相当于销售的成功推广，这将在更高的层次上与英特尔和英伟达等公司展开竞争。面对英特尔、英伟达等竞争对手，我们应该把重点放在销售的核心竞争力上，即硬件水平可以根据不同的工作量和努力程度非常灵活、适应性强，而不是在传统领域与之竞争。acap的引入将有助于销售人员在新的市场上与更高级别的竞争对手展开竞争。灵活性是acap的核心卖点之一。显然，这是针对英特尔和英伟达的。由于较大的竞争对手altera在2015年已经落入英特尔的囊中，销售的新竞争对手已经成为英特尔、nvida等公司。