XC5VLX330T-1FFG1738I_XC5VLX85-2FFG1153I导读

Xilinx 器件可通过精选芯片工艺和功耗架构为所有产品组合实现高电源效率，包括 Spartan-6
系列及 7 系列、UltraScale? 以及 UltraScale+? FPGA 和
SoC。以下是特定产品组合功能的详细信息、芯片工艺优势和基准比较。对于每一代产品，Xilinx
都不断提升其节电功能，包括工艺改进、架构创新、电压缩放策略以及高级软件优化策略等。电源估算、热模型、全面软件支持和演示板现已开始针对所有产品系列公开提供。

如果每个实例都能降低一定程度的功耗，总功耗将实现显著下降。在数据中心应用中，应用可能拥有数千个乃至数百万个并行实例。要构建真实应用，就需要高效地实现整体应用。

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但是，有机遇就会有挑战。AI
推断作为采用经训练的机器学习算法开展预测的过程，无论是部署在云端、边缘还是终端，都要求在严格的功耗预算下提供优异的处理性能。普遍的看法认为，仅凭 CPU
难以满足这一要求，需要某种形式的计算加速才能更高效地处理 AI 推断工作负载。

赛灵思曾对媒体透露，因英特尔收购了Altera，让很多潜在客户为了中立原则，会将更多订单交给赛灵思，所以在近两年赛灵思在FPGA市场的份额大幅提升。
有业内人士分析指，如果AMD成功拿下赛灵思，这将为全球半导体行业带来新的竞争格局。
和外界对待Arm的中立看法一样，一旦AMD成功收购赛灵思，下游客户在采购FPGA芯片以及相关解决方案时，只有英特尔和AMD两个选择，这会加重下游企业的担忧。

。再加上大小写（大写/小写/全大全小/小型大写）、斜体（意大利体/罗马体）、缩放体（横向缩放）、粗细、指定大小（显示/文本）、波痕体、衬线（总体分为衬线体和无衬线体），这一数量可以扩充到数百万，使得文本识别成为机器学习领域中一个振奋人心的专业学科。随着人类语言书写形式的演进，已经发展出数千种独特的字体系。

由于AMD在今年1月的CES上推出锐龙4000系列笔记本平台APU处理器，为了方便消费者识别并搜索，这次Zen
3架构处理器系列直接被命名为5000系列。这次一共发布了4款CPU，分别是Ryzen9 5950X、Ryzen9 5900X、Ryzen7
5800X和Ryzen5 5600X。

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XC6VLX240T-1FF784I XC6VLX195T-2FF1156I
XC6VLX195T-2FF1156C XC6VLX195T-2FF784I XC6VLX195T-2FF784C XC6VLX130T-3FF1156C
XC6VLX130T-2FFG484C XC6VLX195T-3FFG1156C XC6VLX130T-2FFG784I XC6VLX240T-1FF1156C
XC6VLX195T-3FFG784C XC6VLX240T-1FF1759C XC6VLX240T-1FF1156I XC6VLX195T-1FF784C
XC6VLX130T-2FF784I XC6VLX130T-3FFG784C XC6VLX195T-1FF784I XC6VLX130T-2FFG1156C
XC6VLX130T-2FFG784C XC6VLX130T-2FF484I XC6VLX130T-2FFG1156I XC6VLX130T-1FF484I
XC6VLX130T-3FF784C XC6VLX130T-1FFG1156I 。

XC7K410T-2FFG900I XC7K410T-2FFG900C XC7K410T-2FFG676I
XC7K410T-1FFG900I XC7K480T-1FFG1156I XC6VLX550T-3FFG1760C XC6VLX75T-1FFG784C
XC6VLX75T-1FFG484I XC6VLX75T-1FFG484C XC6VLX75T-1FF784I XC6VLX365T-3FF1759C
XC6VLX365T-3FFG1156C XC6VLX365T-2FFG1156C XC6VLX550T-2FF1760I
XC6VLX550T-3FFG1759C XC6VLX550T-3FF1760C XC6VLX550T-3FF1759C
XC6VLX550T-2FFG1760I 。

XC6VLX130T-1FFG784C XC6VLX130T-1FFG784I
XC6VLX130T-1FF484C XC5VSX95T-3FF1136C XC5VSX95T-2FFG1136I XC5VTX240T-1FF1759C
XC5VTX240T-3FF1759C XC5VTX240T-3FFG1759C XC6VLX130T-1FF1156C XC6VLX130T-1FF1156I
XC5VTX240T-2FF1759C XC5VTX240T-1FF1759I XC5VTX240T-1FFG1759C XC5VSX95T-3FFG1136C
XC5VSX95T-1FFG1136C XC5VSX50T-3FFG665C XC5VSX95T-1FF1136C XC5VTX240T-1FFG1759I
XC5VSX95T-2FFG1136C XC5VSX95T-1FFG1136I XC5VSX95T-2FF1136C XC5VSX95T-1FF1136I
XC5VSX50T-2FF665C XC5VSX50T-2FFG665C XC5VSX50T-2FFG1136I XC5VSX95T-2FF1136I
XC5VSX50T-3FFG1136C XC5VSX50T-2FFG665I XC5VSX50T-2FFG1136C XC5VSX50T-3FF665C
XC5VSX50T-1FFG1136C XC5VSX50T-1FF1136I XC5VSX50T-3FF1136C XC5VSX50T-1FF665I
XC5VSX50T-2FF1136C XC5VSX50T-1FFG1136I XC5VSX50T-1FF665C XC5VSX50T-1FFG665I
XC5VSX35T-2FF665I XC5VSX35T-2FF665C 。

XC4VLX160-10FF1513C XC4VLX15-11FFG668I
XC4VLX160-10FFG1148C XC4VLX160-10FF1148I XC4VLX15-12SF363C XC4VLX160-10FF1513I
XC4VLX160-10FF1148C XC4VLX15-12FFG668C XC4VLX15-11SFG363C XC4VLX160-11FFG1513C
XC4VLX15-12FF668C XC4VLX15-11SF363I XC4VLX15-11FFG668C XC4VLX15-11SFG363I
XC4VLX15-11SF363C XC4VLX160-12FFG1513C XC4VLX200-10FF1513C XC4VLX200-10FF1513I
XC4VLX160-10FFG1513C XC4VLX160-11FFG1513I 。

降低芯片成本、降低芯片风险和缩短上市时间的需求将进一步激增。随着当前芯片制造工艺越来越复杂，芯片设计越来越复杂，芯片设计者的成本猛增，芯片流媒体的风险进一步加大。

降低FPGA电源电压可使动态功耗呈二次函数下降，漏电功耗呈指数下降。例如，把温度从85℃升高至100℃可使漏电功耗增加25%。如图1所示，功耗很大程度上取决于电源电压和温度。升高温度可导致漏电功耗呈指数上升。